Implementasi Algoritma Haar Cascade Pada Aplikasi Pengenalan Wajah Personel

Abstrak

Banyaknya jumlah warga pada suatu organisasi membuat pengembangan sistem absensi atau pendeteksian warga pada suatu tempat menjadi hal yang penting pada berjalannya kegiatan pekerjaan di organisasi tersebut. Pemanfaatan IP Camera yang hanya digunakan untuk pemantauan biasa tanpa adanya pendeteksian lebih lanjut pada keperluan warga di organisasi membuat pengembangan pendeteksian personel dikembangkan untuk pemantauan keberadaan personel. Dengan menggunakan bahasa pemograman Python dan library pendeteksian citra bernama OpenCV, kode yang dirancang akan lebih sedikit. Penelitian ini menggunakan Metode Viola Jones yang merupakan salah satu metode pendeteksian wajah yang cepat dan akurat yang dikembangkan oleh Paul Viola dan Michael Jones. Pada penelitian ini, di dalam Metode Viola Jones digunakan algoritma Haar Cascade yang berfungsi sebagai fitur pendeteksian di sistem dan digabungkan dengan proses internal image dan AdaBoost Learning dan Cascade Classifier agar objek wajah yang telah terdeteksi akan mudah mengklasifikasi bahwa objek tersebut merupakan wajah atau bukan. Dalam hal ini Cascade Classfier yang digunakan di penelitian ini yaitu wajah dan mata. Pengembangan algoritma ini dilakukan untuk pendeteksian dan rekognisi wajah. Pendeteksian dilakukan dengan pengambilan gambar dengan proses diambil menggunakan webcam. Sistem akan mengambil beberapa gambar yang lalu data citra tersebut akan disimpan di folder bernama dataSet. Setelah itu seluruh data di training agar selanjutnya dapat di rekognisi oleh sistem. Dengan batasan pengambilan, pendeteksian dan rekognisi yang hanya bisa diambil dari jarak kurang dari tiga meter membuat pendeteksian wajah di IP Camera masih dapat membaca objek selain wajah. Dengan rekognisi dan keakuratan pada kamera webcam sebesar 80,5% sistem ini dapat dikembangkan dengan algoritma Haar Cascade dan algoritma Haar Cascade tepat untuk diterapkan pada pengembangan pendeteksian dan rekognisi wajah. Dengan mengembangkan algoritma Haar Cascade untuk pendeteksian wajah ini, permasalahan dan pemanfaatan pendataan di suatu organisasi dapat lebih mudah terdeteksi dan pemanfaatan IP Camera yang dapat mendukung proses kinerja dari pendeteksi dan pengenalan wajah