Analisis Metode Certainty Factor dalam Akomodasi Inexact Reasoning pada Sistem Pakar Diagnosa Penyakita Jantung

Abstrak

Jantung merupakan organ penting pada tubuh yang berguna sebagai pemompa darah dengan tujuan memenuhi kebutuhan oksigen dan nutrisi ke tubuh. Jika jantung memiliki gangguan kinerja, aliran darah dalam tubuh menjadi tidak normal dan dapat mengakibatkan penyakit pada jantung. Jenis penyakit jantung yang awam meningkatkan tingkat kematian yaitu penyakit jantung koroner, penyakit gangguan pada katub jantung (heart valve disease), dan penyakit gangguan detak jantung (aritmia). Dalam hal ini, perlu adanya deteksi dini secara kompleks melalui sistem berakurasi tinggi yaitu sistem pakar. Sistem pakar memuat informasi yang rinci mengenai penyakit yang didiagnosa. Metode Certainty Factor merupaka metode faktor kepastian yang dapat mengatasi ketidakpastian (inexact reasoning) pakar dalam pengambilan keputusan berdasarkan gejala penyakit serta skala interval tingkat keyakinan terhadap gejala yang diberika oleh pengguna sistem. Penerapan sistem pakar dimulai dengan merakit suatu sistem dengan melibatkan akuisisi sumber pengetahuan yang dieksplorasi dari pakar spesialis jantung. Analisis yang didapatkan terhadap pengakomodasian inexact reasoning pada gejala dan skala interval tingkat keyakinan pengguna sistem untuk 5 data uji berdasarkan gejala yang dirasakan pengidap penyakit menghasilkan akurasi prediksi untuk setiap jenis penyakit jantung dimana 90.46% penyakit jantung koroner pada data uji pertama, 80.76% aritmia pada data uji kedua, 87.43% heart valve disease pada data uji ketiga, 93.12% jantung koroner pada data uji keempat, dan 93.96% penyakit heart valve disease pada data uji kelima. Penerapan metode certainty factor pada sistem pakar menghasilkan akurasi prediksi yang sesuai sehingga sistem pakar yang dirancang efektif untuk mengukur kepastian dalam diagnosis dan dapat menjadi alternatif deteksi dini terhadap beberapa jenis penyakit jantung.